Hervé Talé Kalachi

Ce cours desnité aux étudiants de niveau III des filières "Art & Intelligence Artificielle (AIA)" et "GAme Programming (GAP)" de l'ENSPY vise à fournir les fondements statistiques essentiels pour aborder ultérieurement les cours plus spécialisés en Intelligence Artificielle. À l'issue de ce cours, l'étudiant devra :

• Comprendre les fondements théoriques des statistiques (probabilités, distributions, estimation, tests d'hypothèses).
• Maîtriser l’analyse descriptive et les outils de visualisation des données.
• Acquérir des compétences en modélisation statistique (régression, analyses multivariées) applicables en intelligence artificielle.
• Relier les méthodes statistiques aux problématiques de l’IA, telles que l’optimisation de modèles, la réduction de dimension et l’inférence bayésienne.